2 minggu nilai peta Amerika Latin bekerjasama
Ia telah dua minggu bukti jelas bagaimana SIG senyap di Amerika Latin dihubungkan, di bawah konteks kolaborasi yang teknologi maklumat dan komunikasi sekarang membenarkan.
Ini adalah satu projek yang digalakkan oleh Institut Lincoln, dengan beberapa hari salai dan Kawan Kopi Diego Erba, Mario Piumetto dan Sergio Sosa, yang timbul bukan sahaja tingkah laku kerja-kerja penyelidikan nilai tanah di Amerika Latin, tetapi juga mendorong kesihatan ekosistem kolaboratif. Untuk ini, mereka mengumpulkan peta di GIScloud di mana sukarelawan dapat menyumbangkan pengetahuan yang mereka ada mengenai konteks mereka.
Hasilnya lebih menarik, apabila anda sudah mempunyai sekurang-kurangnya hari kerjasama 15:
- Sukarelawan 135 menunjukkan minat mereka untuk mengambil bahagian.
- Data 345 yang disediakan.
- Maklumat dari negara-negara 15.
Sudah tentu, jumlah pengguna yang berminat untuk berkolaborasi (135) tidak mewakili mereka yang sebenarnya telah melakukannya sehingga kini. Jadual berikut menunjukkan jumlah sumbangan mengikut negara, lajur terakhir mencerminkan jumlah sumbangan yang ingin disertainya. Terdapat beberapa negara, seperti Bolivia, Nikaragua dan Venezuela yang tidak muncul kerana mereka belum menyumbang.
|
negara |
Rumah |
Peratusan |
Berminat |
|
Argentina |
102 |
30% |
27 |
|
Brasil |
52 |
15% |
19 |
|
Honduras |
44 |
13% |
1 |
|
Colombia |
35 |
10% |
15 |
|
Mexico |
20 |
6% |
18 |
|
Peru |
20 |
6% |
4 |
|
Ecuador |
16 |
5% |
11 |
|
El Salvador |
14 |
4% |
4 |
|
Uruguay |
10 |
3% |
2 |
|
Chile |
8 |
2% |
6 |
|
Bolivia |
7 |
2% |
9 |
|
Panama |
6 |
2% |
2 |
|
Guatemala |
5 |
1% |
3 |
|
Costa rica |
5 |
1% |
3 |
|
Republik Dominican |
1 |
0% |
7 |
Daripada data ini, hampir separuh telah diambil daripada tawaran yang diterbitkan.
|
Tawaran diterbitkan |
167 |
48% |
|
Tawaran dimaklumkan oleh tawaran |
74 |
21% |
|
Penilaian atau penilaian swasta |
60 |
17% |
|
Informan ketiga |
27 |
8% |
|
Dijual dibuat |
17 |
5% |
Hampir 50% daripada nilai yang dilaporkan sepadan dengan hartanah bandar dengan dimensi kurang daripada 500 meter persegi, jika kita menganggap nilai "sehingga 500 m2". Terdapat beberapa kelas yang menduplikasi julat, kerana ia telah ditukar sebaik sahaja pengumpulan data dimulakan, terutamanya "sehingga 1.000 m2" dan "daripada 1.000 hingga 5.000" yang pasti akan menghasilkan hasil yang tidak berguna.
|
Sehingga 500 m2 |
157 |
46% |
|
Sehingga 1.000 m2 |
21 |
6% |
|
Dari 500 hingga 2.000 m2 |
102 |
30% |
|
Dari 1.000 hingga 5.000 m2 |
8 |
2% |
|
Dari 2.000 hingga 10.000 m2 |
34 |
10% |
|
Lagi dari 10.000 m2 |
23 |
7% |
Akhirnya, hasil data mengikut negara menunjukkan tahap pengaruh yang dimiliki oleh penyelidik mempromosikan projek dan laman web yang mempromosikan inisiatif tersebut. Argentina menonjol, dengan 30% data, Brazil dan Honduras dengan 30% yang lain, jelas bahawa ini akan berubah kerana masih ada 15 hari yang tersisa tetapi kami mengucapkan tahniah atas usaha mereka yang ingin tidak hanya mengetahui apa yang berlaku di seluruh Amerika Latin tetapi juga untuk berkolaborasi dengan data yang mereka dapat akses di negara mereka sendiri.
Mereka yang telah mendaftar dan telah tidak diberikan, melihat bahawa ia adalah agak mudah: hanya melihat halaman hartanah di bandar anda dan mencari bangunan yang mempunyai lokasi geografi di GoogleEarth, atau gambar yang mudah untuk mengenal pasti ; Satu-satunya perkara yang boleh anda lakukan dengan praktikal yang tahu negaranya.
Sebagai hasil awal, kita mesti mengenali potensi GISCloud, yang membolehkan bukan sahaja analisis data jadual seperti yang diringkaskan dalam jadual ini, tetapi juga analisis spatial dengan beberapa ciri menarik.
Peta tersebut boleh dimuatkan sebagai lapisan WMS dari alamat:
http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688
Di sini anda dapat melihat kemajuan peta.
Kami mengucapkan tahniah atas usaha itu, yang pasti sudah memikirkan strategi untuk dapat terus memberi makan setelah lesen percubaan GISCloud tamat. Mungkin cara praktikalnya ialah perkhidmatan Google dan spreadsheetnya, atau sesuatu yang serupa, kerana maklumat yang dikumpulkan pada tahap ini tidak mewakili tujuan konklusif.
