Google earth / mapsTopografi

Menguji ketepatan data ketinggian Google - Kejutan!

Google Earth menyediakan akses kepada data ketinggian anda dengan kunci Google Elevation API percuma. Reka Bentuk Tapak Awam, mengambil kesempatan daripada potensi ini dengan fungsinya satelit Satelit untuk Permukaan. Fungsi ini membolehkan anda memilih kawasan dan jarak antara titik grid, ia mengembalikan permukaan dengan lengkung peringkat yang disepadukan dengan perisian Reka Bentuk Tapak Awam dan imej udara.

Lance Maidlow daripada ChasmTech LLC membina kes ini penggunaan yang telah diterbitkan dalam Majalah TwinGEO

Saya sentiasa ingin tahu mengenai ketepatan data yang disediakan oleh Google. Ada dua kes penggunaan yang mungkin berlaku:

  • Reka bentuk konsep / awal untuk subdivisi baru.
  • Akses kepada topografi lembangan untuk analisis dataran banjir dengan HEC-RAS 2

Untuk tujuan penilaian, saya memilih dua tapak:

  • Tapak 1 adalah subdivisi yang sangat tinggi di Dunedin, Florida. Untuk ini, saya mula turun dan memproses 2 berjuta-juta mata LiDAR dari laman web NOAA.
  • Tapak 2 adalah subdivisi komersial yang dicadangkan di Lake County, Florida, di mana kami mempunyai data tinjauan dalam grid 100, serta tinjauan terperinci tentang infrastruktur yang sedia ada.

Fungsi ini satelit ke permukaan, menghasilkan permukaan untuk kedua-dua kawasan ujian kurang dari 10 setiap minit. Permukaan yang dihasilkan dari data ketinggian Google adalah menghairankan tepat apabila membandingkan data LDAR dan tinjauan.

Walau bagaimanapun, ia akan menjadi sangat berguna jika Google menyediakan sumber dan tarikh data ketinggian anda.

Hasilnya sangat serupa, walaupun, titik LiDAR asalnya adalah kaki bawah 8.5 berbanding dengan tahap tasik yang diketahui. Pelarasan ini ditambah kepada data LiDAR dalam Reka Bentuk Tapak Awam sebelum kontur diciptakan, seperti yang ditunjukkan di bawah dalam perbandingan terperinci mengenai data permukaan antara kedua-dua sumber. Ketinggian purata 1 / 2, 1 / 3 dan 2 / 3 hampir sama. Ketinggian purata berwajaran adalah 3 kaki lebih tinggi daripada data LiDAR. Perbezaan ini disebabkan oleh fakta bahawa mata lebih padat di kawasan terbuka berbanding dengan kawasan yang dilindungi oleh pokok. Data satelit dihasilkan dalam grid 20 '.

Seterusnya, pemeriksaan visual data satelit dibentangkan yang membandingkan dengan keadaan sebenar kawasan tersebut.

Dalam kes ini, nod terpaksa diletakkan di ketinggian Google, dari segi ketepatan mentah dan bentuk lengkung umum berkaitan dengan jalan sedia ada dan keadaan lokasi rumah.

Subdivisi Zon Perdagangan

Dalam contoh berikut subdivisi komersial, kontur dihasilkan dari grid 20 'dengan data satelit, lengkung merah diperolehi daripada data pengecaman dalam grid 100'.

Walau bagaimanapun pengetahuan tempatan adalah penting kerana data ketinggian tidak mempunyai tarikh yang dikenal pasti. Kemurungan telah selesai dan tempahan dibuat selepas mereka mengumpul data ketinggian Google. Begitu juga, kolam penahan telah dibina di bahagian timur laut tapak, selepas semua data ketinggian telah dikumpulkan.

Sumber data ketinggian Google, berbeza mengikut lokasi anda. Walaupun lebih banyak maklumat tentang data ketinggian Google dapat diperoleh dari beberapa sumber, ia tetap menjadi misteri.

Walaupun analisis ini tidak saintifik, ia boleh menunjukkan bahawa data Google Elevation boleh diterima dan boleh dipertimbangkan untuk reka bentuk konseptual urbanisasi atau untuk menghasilkan permukaan lembangan, yang boleh digunakan untuk analisis banjir dengan aplikasi seperti HEC RAS 2.

Golgi Alvarez

Penulis, penyelidik, pakar dalam Model Pengurusan Tanah. Beliau telah mengambil bahagian dalam konseptualisasi dan pelaksanaan model seperti: Sistem Pentadbiran Harta Negara SINAP di Honduras, Model Pengurusan Perbandaran Bersama di Honduras, Model Bersepadu Pengurusan Kadaster - Pendaftaran di Nicaragua, Sistem Pentadbiran Wilayah SAT di Colombia . Editor blog pengetahuan Geofumadas sejak 2007 dan pencipta Akademi AulaGEO yang merangkumi lebih daripada 100 kursus mengenai topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel yang berkaitan

satu Komen

  1. Selamat pagi:
    Ia adalah rumit untuk membandingkan kebaikan / ketepatan data altimetrik yang diperolehi oleh sumber yang berlainan.
    Masalahnya adalah dalam proses / metodologi pengiraan dimana data DEM atau lidar yang dibandingkan telah diperoleh -> langkah mesh, model Geoidal dipertimbangkan, titik kawalan dll.
    Saya akan menjalankan kajian di Sepanyol untuk membandingkan tinjauan ortometrik Lidar z, RTK GPS IGN yang disokong oleh pemerataan ketepatan tinggi dan google earth -> di blog saya, saya akan memberitahu apa yang keluar….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Salam dan terima kasih atas sumbangan anda ...
    Raul

Leave a comment

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

Kembali ke atas butang