inovasi

Kami bercakap dengan AI tentang cara kecerdasan buatan akan mempengaruhi pemanduan

Kami bercakap dengan AI tentang cara kecerdasan buatan akan mempengaruhi pemanduan

Sejak kebelakangan ini, banyak yang telah diperkatakan tentang apakah erti gangguan kecerdasan buatan dalam kehidupan manusia untuk hari-hari masa depan. Kebaharuan yang dipersembahkan oleh AI ialah kemungkinan perisian menjalankan proses secara autonomi yang biasanya memerlukan campur tangan manusia.

Salah satu proses yang kita kaitkan dengan kehadiran manusia ialah memandu. Walau bagaimanapun, dalam beberapa tahun kebelakangan ini salah satu bidang penyelidikan yang paling penting di mana penyelidikan telah dijalankan adalah pencapaian kereta autonomi sepenuhnya. Dengan cara ini, pemandu tidak diperlukan, hanya penumpang. Sesuatu yang melampaui semata-mata kereta automatik.

Sejarah bersama kecerdasan buatan dan kereta bermula antara XNUMX-an dan XNUMX-an di tangan Mercedes Benz. Pada tahun lapan puluhan, Ernst Dickmanns, seorang jurutera aeroangkasa, berjaya menjadikan sebuah van mempunyai "deria penglihatan". Kemudian, juga di Mercedes, sebuah kereta membuat perjalanan dari Munich ke Copenhagen tanpa bantuan manusia.

Pada tahun 2021, jenama Jerman mendapat kelulusan sistem Pandu Juruterbang, jadi tidak lama lagi kami akan mempunyai kereta di jalan raya yang membolehkan pemandu mewakilkan dalam situasi tertentu.

Tetapi apa yang AI fikirkan tentang segala-galanya yang berlaku dan apa yang akan datang? Kami menemu bual CHATGPT untuk mengetahui.

Bagaimanakah AI akan menjejaskan pemanduan dan pasaran kereta pada masa hadapan?

Kecerdasan buatan dijangka mempunyai a kesan besar terhadap masa depan pemanduan dan pasaran kereta. AI boleh membantu meningkatkan keselamatan jalan raya, mengurangkan lalu lintas dan meningkatkan kecekapan bahan api. Kenderaan autonomi juga boleh memberi kesan kepada pemilikan kereta, kerana perkhidmatan pengangkutan autonomi boleh mengurangkan keperluan untuk memiliki kenderaan. Di samping itu, AI juga boleh memainkan peranan penting dalam pembuatan kereta, membolehkan kecekapan dan penyesuaian yang lebih besar dalam pengeluaran kenderaan.

Adakah lesen memandu akan hilang?

Ada kemungkinan bahawa pada masa hadapan lesen memandu menjadi usang kerana kenderaan autonomi menjadi lebih biasa di jalan raya. Walau bagaimanapun, masih jauh lagi perjalanan sebelum kenderaan autonomi diterima pakai secara meluas dan lesen memandu dimansuhkan secara berperingkat. Lesen memandu mungkin diperlukan untuk mengendalikan kenderaan autonomi tertentu dalam situasi tertentu, dan peraturan kerajaan juga mungkin memerlukan lesen memandu untuk pengendalian kenderaan autonomi.

Bolehkah anda mempercayai refleks kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan boleh memproses dan bertindak balas terhadap maklumat dengan lebih pantas daripada manusia, bermakna refleks mereka boleh menjadi lebih cepat dan lebih tepat dalam situasi tertentu. Walau bagaimanapun, teknologi kenderaan autonomi masih berkembang, dan masih terdapat cabaran dari segi membuat keputusan dalam situasi yang kompleks dan berubah-ubah. Di samping itu, langkah keselamatan dan redundansi diperlukan sekiranya berlaku masalah dengan sistem.

Apakah kelebihan yang ada pada kereta autonomi dari segi keselamatan?

Kereta autonomi boleh meningkatkan keselamatan jalan raya dalam beberapa cara. Contohnya, mereka boleh mengurangkan risiko kemalangan akibat kesilapan manusia, seperti pemanduan terganggu atau memandu di bawah pengaruh alkohol. Kenderaan autonomi juga boleh memantau dan bertindak balas terhadap keadaan jalan raya lebih cepat daripada manusia, yang boleh mengurangkan risiko perlanggaran. selain itu, kereta autonomi boleh berkomunikasi antara satu sama lain dan dengan infrastruktur jalan raya.

Berapa lama kita semua akan mempunyai kereta autonomi?

Sukar untuk meramalkan dengan tepat bila kita semua akan mempunyai kereta autonomi, kerana penggunaan teknologi akan bergantung pada banyak faktor, seperti evolusi teknologi, undang-undang dan peraturan, permintaan pengguna, dan infrastruktur yang diperlukan untuk menyokong kenderaan autonomi.

Pada masa ini, kebanyakan kenderaan autonomi sedang dalam percubaan dan hanya terdapat di beberapa bandar dan kawasan tertentu. Selain itu, walaupun beberapa kenderaan autonomi tersedia untuk orang awam, ia masih agak mahal dan tidak tersedia di seluruh dunia.

Penggunaan kenderaan autonomi dijangka meningkat secara beransur-ansur pada tahun-tahun akan datang apabila teknologi bertambah baik dan menjadi lebih berpatutan. Walau bagaimanapun, Penggunaan meluas kenderaan autonomi boleh mengambil masa beberapa dekad, kerana ia memerlukan pelaksanaan infrastruktur dan undang-undang yang disesuaikan dengan kenderaan autonomi dan mengatasi kemungkinan halangan budaya dan kepercayaan di pihak pengguna.

Dan akhirnya, adakah anda akan menaiki kereta autonomi tanpa rasa takut?

Sebagai model bahasa, saya tidak mempunyai emosi atau ketakutan, kerana saya adalah program komputer yang direka untuk memproses dan menjana bahasa. Secara teori, jika kereta autonomi telah diuji dan disahkan oleh pihak berkuasa yang berkaitan, dan telah menunjukkan tahap keselamatan yang tinggi, maka tiada sebab untuk takut apabila menggunakannya. Walau bagaimanapun, sentiasa ada risiko yang wujud dalam penggunaan apa-apa cara pengangkutan, dan adalah penting bahawa langkah yang sewajarnya diambil untuk memastikan keselamatan penumpang dan pengguna jalan raya yang lain.

Nah, nampaknya AI hanya mempunyai kata-kata yang baik untuk pilihan masa depan ini, walaupun ia sentiasa mengekalkan nada yang terkandung dan berhati-hati. Tidak menghairankan, isu kecerdasan buatan untuk aktiviti yang membawa banyak bahaya melibatkan banyak pembolehubah, beberapa moral dan etika. Sebaliknya, ia boleh menjadi cara yang sangat cekap untuk menangani isu-isu yang berkaitan Kelestarian. Kita perlu menunggu untuk melihat sama ada CHATGPT, selain daripada kecerdasan, mempunyai kuasa kenabian.

Kerjasama rakan-rakan dari ayuh

Golgi Alvarez

Penulis, penyelidik, pakar dalam Model Pengurusan Tanah. Beliau telah mengambil bahagian dalam konseptualisasi dan pelaksanaan model seperti: Sistem Pentadbiran Harta Negara SINAP di Honduras, Model Pengurusan Perbandaran Bersama di Honduras, Model Bersepadu Pengurusan Kadaster - Pendaftaran di Nicaragua, Sistem Pentadbiran Wilayah SAT di Colombia . Editor blog pengetahuan Geofumadas sejak 2007 dan pencipta Akademi AulaGEO yang merangkumi lebih daripada 100 kursus mengenai topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel yang berkaitan

Leave a comment

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

Kembali ke atas butang