Pengenalan Kursus Sensasi Jauh
Cari kuasa penderiaan jauh. Mengalami, merasakan, menganalisis dan melihat segala yang anda boleh lakukan tanpa hadir.
Penginderaan Jauh (RS) mengandungi satu set teknik penangkapan jarak jauh dan analisis maklumat yang membolehkan kita mengetahui wilayah tanpa hadir. Kelimpahan data pemerhatian bumi membolehkan kita menangani banyak isu-isu alam sekitar, geografi dan geologi yang mendesak.
Pelajar akan mempunyai pemahaman yang kukuh tentang prinsip-prinsip fizikal Remote Sensing, termasuk konsep radiasi elektromagnetik (EM), dan juga akan meneroka secara terperinci interaksi radiasi EM dengan atmosfer, air, tumbuh-tumbuhan, mineral dan jenis lain. tanah dari perspektif penderiaan jarak jauh. Kami akan mengkaji beberapa bidang di mana Remote Sensing boleh digunakan, termasuk pertanian, geologi, perlombongan, hidrologi, perhutanan, alam sekitar dan banyak lagi.
Kursus ini membimbing anda untuk belajar dan melaksanakan analisis data dalam Remote Sensing dan meningkatkan kemahiran analisis geospatial anda.
Apa yang akan kamu pelajari
- Memahami konsep asas Remote Sensing.
- Memahami prinsip fizikal di sebalik interaksi radiasi EM dan pelbagai jenis penutup tanah (tumbuh-tumbuhan, air, mineral, batu, dan sebagainya).
- Fahami bagaimana komponen atmosfera boleh menjejaskan isyarat yang dirakam oleh platform penderiaan jarak jauh dan cara membetulkannya.
- Muat turun, pemprosesan pra dan pemprosesan imej satelit.
- Aplikasi sensor jauh.
- Contoh praktikal aplikasi penderiaan jarak jauh.
- Ketahui Sensasi Jauh dengan perisian percuma
Prasyarat Kursus
- Pengetahuan Asas Sistem Maklumat Geografi.
- Mana-mana orang yang berminat dengan Penginderaan Jauh atau penggunaan data spatial.
- Sediakan QGIS 3
Siapakah kursus?
- Pelajar, penyelidik, profesional, dan pencinta dunia GIS dan Remote Sensing.
- Profesional dalam perhutanan, alam sekitar, sivil, geografi, geologi, seni bina, perancangan bandar, pelancongan, pertanian, biologi dan semua yang terlibat dalam Sains Bumi.
- Sesiapa sahaja yang ingin menggunakan data spatial untuk menyelesaikan isu geologi dan persekitaran.
